FAQ

underdogdesign is een digitaal bureau uit Meise, België, actief sinds 2006. We combineren AI Studio, het bouwen van websites, webshops, apps en webapplicaties, en consultancy onder één dak. Zo kunnen we zowel meedenken over je vraag als de oplossing uitwerken. Denk bijvoorbeeld aan een webshop met een koppeling naar je voorraadbeheer, waarbij we ook bekijken of AI zinvol kan helpen.

We werken voor kmo’s, grotere bedrijven, organisaties, zelfstandigen en makers, in Vlaanderen en daarbuiten. Niet de grootte van je organisatie, maar je vraag en wat je wil bereiken vormen het vertrekpunt. We stemmen de aanpak af op je gebruikers, beschikbare middelen en bestaande werking. Een zelfstandige kan bijvoorbeeld een overzichtelijke website nodig hebben, terwijl een grotere organisatie vooral een intern proces wil automatiseren.

Een samenwerking start met een vrijblijvend gesprek over je vraag en je doelen. We luisteren naar wat vandaag goed loopt, waar je vastloopt en wat je wil veranderen. Daarna bakenen we de scope af en maken we een helder voorstel met planning en budget. Wil je bijvoorbeeld minder bestellingen manueel overtypen, dan bekijken we eerst welke systemen betrokken zijn en welke stap we kunnen vereenvoudigen.

Je kan met ons samenwerken in het Nederlands, Engels en Frans. We spreken af welke taal het best past bij jou en je team, zodat vragen en feedback duidelijk blijven. De taal van onze samenwerking hoeft niet dezelfde te zijn als die van je digitale oplossing. Zo kunnen we overleggen in het Nederlands en samen een website in het Nederlands en Frans uitwerken.

Ja, je bent welkom op Velaertbosweg 4 in Meise, uitsluitend op afspraak. Neem vooraf contact op, zodat we een moment kunnen vastleggen en weten wat je wil bespreken. Zo kunnen we tijd vrijmaken voor je vraag en het gesprek gericht voorbereiden. Je kan bijvoorbeeld langskomen om een idee te bespreken of samen een prototype te bekijken.

We werken zowel met vaste prijzen als in regie of met een strippenkaart. Een vaste prijs past bij een project waarvan de inhoud en het resultaat duidelijk afgebakend zijn. Bij doorlopend of verkennend werk geeft regie meer ruimte om prioriteiten bij te sturen; een strippenkaart bundelt vooraf aangekochte uren. Een duidelijk omschreven website kan bijvoorbeeld een vaste prijs krijgen, terwijl we een experimenteel AI-prototype beter stapsgewijs aanpakken.

Een typisch project volgt vier stappen: luisteren, begrijpen, ontwerpen en bouwen. We brengen eerst je doelen, gebruikers en bestaande systemen in kaart, zodat we het juiste probleem aanpakken. Daarna maken we een concept of prototype, bijvoorbeeld een klikbaar model van een nieuwe bestelprocedure dat je team kan testen. Zodra de richting klopt, bouwen we de volledige oplossing en bespreken we de voortgang via tussentijdse demo’s. Na de lancering blijven we beschikbaar voor opvolging, verbeteringen en onderhoud.

Bij een klein, gedreven bureau praat je rechtstreeks met de mensen die je project bouwen, zonder lagen van accountmanagers. Dat maakt het makkelijker om vragen snel te verduidelijken en keuzes eerlijk te bespreken. We denken mee als ondernemer en zeggen het ook wanneer iets niet nodig is. Als een bestaande functie je probleem oplost, stellen we bijvoorbeeld liever die oplossing voor dan extra maatwerk. Waar extra capaciteit of specialisatie nodig is, schakelen we ons netwerk van vaste partners in.

Je hoeft geen uitgebreid dossier voor te bereiden. Een idee van je doel, je gebruikers en de tools die je vandaag gebruikt, is genoeg om te starten. Voorbeelden van wat je goed vindt of wat je frustreert, maken je vraag concreter: denk aan een formulier dat klanten vaak verkeerd invullen. Een budgetindicatie en eventuele gewenste timing helpen ons om realistische opties te bespreken.

Ja, we bieden onderhoud en support na de lancering. Software-updates, beveiligingspatches, nieuwe browserversies en veranderende noden vragen blijvende aandacht. Daarom bieden we onderhoudscontracten op maat, van basistoezicht en updates tot een vaste maandelijkse ontwikkelcapaciteit. Zo kan je bijvoorbeeld je webshop laten opvolgen en tegelijk stapsgewijs de bestelprocedure verbeteren. We spreken af welke taken en ondersteuning binnen het contract vallen.

Je hoeft geen voorkennis te hebben: een 1-op-1 sessie of korte workshop is een goed vertrekpunt. We leggen uit wat AI kan en niet kan, en zoeken samen waar het nuttig is in jouw werk. Je probeert bijvoorbeeld hoe AI een lange e-mail samenvat en controleert daarna of de kern klopt. Zo krijg je een eerste houvast, met aandacht voor fouten en vertrouwelijke informatie.

We bieden 1-op-1 sessies, teamtrainingen, workshops, educatieve kennismakingen en proefsessies, masterclasses, hands-on sessies en begeleidend leren. De juiste vorm hangt af van je voorkennis, je doel en hoeveel je zelf wilt oefenen. Een team dat AI wil ontdekken kan bijvoorbeeld starten met een proefsessie, terwijl iemand met een concrete werktaak meer heeft aan individuele begeleiding. Samen kiezen we een vorm die bij jullie dagelijkse praktijk past.

Een workshop is praktisch en interactief, met één duidelijk thema als vertrekpunt. Je oefent bijvoorbeeld hoe je met AI een eerste versie van een klantmail schrijft en verbetert. Een masterclass bouwt voort op basiskennis en gaat dieper in op methodes, keuzes en beperkingen. Het verschil zit dus vooral in de diepgang en de verwachte voorkennis, niet alleen in de duur.

Bij begeleidend leren leert je team AI gebruiken tijdens een echt project, in plaats van alleen losse oefeningen te maken. We helpen bij de aanpak, bekijken resultaten samen en sturen bij waar nodig. Je team kan bijvoorbeeld leren om binnenkomende vragen te groeperen terwijl het een nieuwe werkwijze voor de klantendienst uitwerkt. Zo wordt meteen duidelijk wat bruikbaar is en waar menselijke controle nodig blijft.

Een LLM is een groot taalmodel dat tekst verwerkt en genereert, bijvoorbeeld om een e-mail samen te vatten. Een VLM combineert taal en beeld, zodat je bijvoorbeeld vragen kunt stellen over een foto of grafiek. RAG is geen apart soort model, maar een aanpak die eerst relevante informatie uit je documenten opzoekt en die meegeeft aan een model. Zo kan een assistent antwoorden op basis van je handleidingen, al blijven controle en betrouwbare bronnen belangrijk.

Een vectordatabase bewaart numerieke voorstellingen van informatie, waarmee een zoeksysteem inhoudelijke gelijkenissen kan vinden. Daardoor hoeft je zoekvraag niet exact dezelfde woorden te bevatten als het document. Een vraag over verlofdagen kan bijvoorbeeld ook een passage over jaarlijkse vakantie opleveren. Dat is nuttig voor zoeken met AI, maar de kwaliteit hangt af van de gekozen modellen en documenten.

Ja, we stemmen de inhoud, het niveau en de voorbeelden af op jullie sector, tools en dagelijkse taken. Vooraf bespreken we wat je team al kent en wat het na de training wil kunnen. Een klantendienst kan bijvoorbeeld oefenen met antwoordvoorstellen, terwijl een administratief team leert om informatie uit documenten te halen. Voor oefeningen kiezen we materiaal dat volgens jullie afspraken gebruikt mag worden, eventueel geanonimiseerd of fictief.

AI is de overkoepelende term voor systemen die taken uitvoeren waarvoor doorgaans menselijke intelligentie nodig is. Machine learning is een deel daarvan: het leert patronen uit gegevens in plaats van dat alle regels vooraf worden uitgeschreven. Generatieve AI gebruikt geleerde patronen om tekst, beelden, code of audio te maken. Een spamfilter classificeert bijvoorbeeld een e-mail, terwijl generatieve AI een antwoord kan opstellen. In onze trainingen koppelen we die verschillen aan herkenbare taken uit je sector.

Prompting is het formuleren van de instructies en context die je aan een AI-model geeft. Een duidelijke taak, relevante achtergrond, voorbeelden en een gewenst formaat helpen het model om een bruikbaarder antwoord te geven. Vraag bijvoorbeeld niet alleen om een samenvatting, maar om drie kernpunten voor een collega die het dossier niet kent. We leren je team herbruikbare promptpatronen opbouwen en testen, zonder te doen alsof een goede prompt alle fouten voorkomt.

Een hallucinatie is een antwoord dat geloofwaardig klinkt, maar onjuiste of verzonnen informatie bevat. Dat kan omdat een taalmodel tekst genereert op basis van geleerde patronen en context, niet omdat het elk feit controleert. Je beperkt het risico met betrouwbare bronnen, duidelijk afgebakende taken en controle van bronverwijzingen. Laat een assistent bijvoorbeeld een vraag over verlof beantwoorden met het actuele personeelsreglement en controleer of de aangehaalde passage het antwoord echt ondersteunt. Bij belangrijke beslissingen blijft menselijke beoordeling nodig; volledig uitsluiten kun je hallucinaties niet.

Een introductie kan in een halve dag; voor een hands-on workshop voorzie je meestal een volledige dag. De precieze duur hangt af van de voorkennis, het onderwerp en hoeveel oefentijd jullie nodig hebben. Voor kennis die blijft hangen, raden we kortere sessies aan, gespreid over enkele weken en met oefentijd ertussen. Medewerkers kunnen bijvoorbeeld een aangeleerde aanpak op hun eigen mails testen en in de volgende sessie vragen en resultaten bespreken.

Een prototype helpt je snel en met een beperkt budget te onderzoeken of een AI-idee bruikbaar is, vóór je een volledige oplossing laat bouwen. We testen de belangrijkste aanname met realistische voorbeelden en bekijken waar de aanpak werkt of tekortschiet. Zo kan een prototype van een kennisassistent tonen of je handleidingen voldoende informatie bevatten om klantvragen correct te beantwoorden.

Een prototype is vaak binnen enkele dagen tot een paar weken klaar, afhankelijk van de afbakening, beschikbare data en complexiteit. We spreken eerst af wat we willen bewijzen en welke gegevens of toegangen daarvoor nodig zijn. Een test die e-mails sorteert op basis van aangeleverde voorbeelden kan sneller starten dan een assistent die meerdere interne systemen moet raadplegen.

AI-agents zijn assistenten die binnen afgesproken grenzen meerdere stappen kunnen uitvoeren om een taak af te werken. Ze kunnen informatie opzoeken, een volgende stap kiezen en toegelaten acties uitvoeren in gekoppelde systemen. Zo kan een agent een klantvraag lezen, de bestelstatus ophalen en een antwoord voorbereiden, terwijl een medewerker de verzending goedkeurt.

Classifiers zijn modellen die informatie automatisch in categorieën indelen of labels geven. Dat helpt om grote hoeveelheden e-mails, documenten, beelden of klantvragen sneller te verwerken. Zo kan een classifier inkomende berichten indelen als facturatie, support of verkoop, met menselijke controle voor twijfelgevallen.

We werken met open en commerciële modellen, waaronder modellen van OpenAI, bekend van ChatGPT, Gemini, Gemma, Llama, Qwen en Grok. De keuze hangt af van de taak, de gewenste kwaliteit, privacyvereisten en de totale gebruikskosten. Voor het sorteren van korte berichten kan een kleiner lokaal model bijvoorbeeld volstaan, terwijl een complexere analysetaak een krachtiger model kan vragen.

Wat je eigendom wordt en welke gebruiksrechten je krijgt, leggen we vooraf vast in het voorstel en onze voorwaarden. We maken daarbij onderscheid tussen maatwerk, jouw aangeleverde materiaal en onderdelen van derden. Zo kan een oplossing code op maat combineren met een extern AI-model waarvoor aparte licentie- of abonnementsvoorwaarden blijven gelden.

Een prototype onderzoekt of de kernaanpak werkt en is vooral bedoeld om te leren. Een MVP is de kleinste bruikbare versie die echte gebruikers waarde geeft en feedback oplevert; een volwaardig product is verder uitgewerkt voor betrouwbaar dagelijks gebruik en de verwachte schaal. Een kennisassistent kan bijvoorbeeld evolueren van een test met enkele handleidingen naar een beperkte interne toepassing en daarna naar een beheerde dienst voor meerdere teams. We helpen je kiezen welke fase past bij je doel en welke investering daarbij hoort.

Welke data je nodig hebt, hangt af van wat de AI moet doen. Voor een kennisassistent zijn bestaande documenten, handleidingen of FAQ's vaak een goed vertrekpunt; voor classificatie of voorspellingen zijn representatieve voorbeelden met het juiste label of resultaat belangrijk. Om supportvragen te sorteren kan je bijvoorbeeld eerdere vragen gebruiken waarvan de juiste afdeling bekend is. We bekijken samen de kwaliteit, hoeveelheid, gebruiksrechten en gevoeligheid van de data en adviseren hoe je die voorbereidt.

Naast de bouw zijn er kosten voor het gebruik en beheer van je AI-oplossing. Bij cloudmodellen betaal je vaak volgens de verwerkte invoer en uitvoer, terwijl lokale modellen hardware, stroom en onderhoud vragen. We ramen dit vooraf op basis van het verwachte volume: een interne assistent met enkele vragen per dag heeft een ander kostenprofiel dan een druk gebruikte klantendienst. Door het model en de aanpak op de taak af te stemmen, beperken we onnodig verbruik zonder alleen naar de laagste prijs te kijken.

We spreken vooraf af wat succes betekent, met meetbare doelen zoals tijdswinst, minder fouten, kortere doorlooptijden of hogere klanttevredenheid. Daarna testen we met realistische voorbeelden en vergelijken we de resultaten met de huidige werkwijze. Bij een supportassistent meten we bijvoorbeeld niet alleen de antwoordkwaliteit, maar ook hoeveel tijd een medewerker nog nodig heeft om het antwoord na te kijken. Na livegang volgen we gebruik en kwaliteit op om gericht bij te sturen.

De AI Safe Box is een lokale AI-omgeving die volledig op je eigen systemen draait, binnen de grenzen van je bedrijf. Je medewerkers kunnen ermee werken zonder dat hun vragen, documenten of antwoorden naar het web of een cloud-AI-dienst gaan. Denk aan een interne assistent die vertrouwelijke contracten samenvat zonder ze extern te verwerken.

De AI Safe Box is bedoeld voor bedrijven die AI willen gebruiken met gevoelige informatie of duidelijke grenzen rond hun data nodig hebben. Dat kan gaan om juridische, medische of financiële gegevens, maar ook om onderzoeksresultaten en interne bedrijfskennis. Een R&D-team kan bijvoorbeeld interne onderzoeksverslagen doorzoeken zonder ze naar een externe AI-dienst te sturen. Ook voor medewerkers die in een afgeschermde omgeving willen experimenteren, is dit een mogelijke aanpak.

De AI Safe Box kan een GDPR-conforme werking ondersteunen, maar lokale AI is niet automatisch GDPR-conform. Doordat gegevens binnen je bedrijf blijven, kun je de verwerking en toegang beter beheersen. Je hebt nog steeds een geldige rechtsgrond, passende beveiliging en afspraken over bewaartermijnen nodig. Bij het samenvatten van personeelsdossiers moet je bijvoorbeeld bepalen wie die informatie mag gebruiken en hoelang de gesprekken bewaard blijven.

De nodige hardware hangt af van wat de AI moet doen en hoeveel mensen ze tegelijk gebruiken. Voor een beperkte proefopstelling kan een krachtige werkpost volstaan, terwijl intensief gebruik een eigen GPU-server kan vragen. Een assistent voor enkele medewerkers die korte teksten samenvatten heeft bijvoorbeeld andere noden dan een bedrijfsbrede dienst die ook beelden analyseert. We stemmen het advies af op je toepassingen, bestaande infrastructuur en gewenste reactiesnelheid.

We gebruiken onder meer LM Studio, Llama-modellen, vLLM, OpenClaw, lokale beeld-taalmodellen, classifiers, Node.js en een eigen bibliotheek met herbruikbare componenten. Niet elke toepassing heeft al die onderdelen nodig: we kiezen wat past bij je taak en infrastructuur. Een documentassistent kan bijvoorbeeld een lokaal taalmodel combineren met een zoekfunctie, terwijl het sorteren van afbeeldingen een beeldmodel vraagt. Daarbij controleren we ook of de gekozen onderdelen zonder externe diensten kunnen werken.

Voor veel afgebakende taken kan lokale AI vergelijkbare resultaten leveren als cloud-AI. Denk aan het samenvatten van interne teksten, het indelen van documenten of het beantwoorden van vragen over handleidingen. Bij complex redeneren of veeleisende beeldverwerking kunnen de sterkste cloudmodellen beter presteren. We vergelijken daarom de kwaliteit op jouw voorbeelden, samen met privacy, snelheid en de nodige hardware.

Ja, de AI Safe Box kan dienen als een afgeschermde experimenteeromgeving voor het hele bedrijf. Medewerkers kunnen via chat, documentzoeken en geselecteerde tools ideeën testen zonder hun invoer naar een externe AI-dienst te sturen. Een team kan bijvoorbeeld nagaan of een assistent veelgestelde interne vragen sneller helpt beantwoorden. We spreken daarbij toegangsrechten en gebruiksregels af, want lokaal werken neemt niet elk risico weg. Bruikbare ideeën kunnen daarna doorgroeien naar een gerichte toepassing.

Een lokaal model wordt niet vanzelf bijgewerkt: nieuwe versies worden bewust getest en ingevoerd. We volgen releases op en beoordelen of ze voor jouw toepassingen betere antwoorden of een efficiëntere werking bieden. In een documentassistent houden we bedrijfskennis bij voorkeur in de documenten en koppelingen, zodat die apart van het model kan worden bijgewerkt. Een nieuwe personeelsregeling kan zo beschikbaar worden via de documentbron, zonder het taalmodel opnieuw te trainen.

Jij bepaalt wie toegang krijgt tot de AI Safe Box en welke informatie die persoon mag gebruiken. We kunnen de toegang koppelen aan je bestaande gebruikersbeheer en rechten instellen per team of rol. HR kan bijvoorbeeld personeelsprocedures raadplegen die niet beschikbaar zijn voor sales. Daarbij gaat het niet alleen om aanmelden, maar ook om de documenten en tools die de assistent namens een gebruiker mag gebruiken.

Je kan veel repetitieve taken automatiseren, zoals facturen verwerken, leads opvolgen, rapporten maken en gegevens overzetten. Vooral processen met duidelijke regels en weinig uitzonderingen zijn geschikt. AI kan helpen bij ongestructureerde informatie, zoals e-mails of documenten, terwijl een medewerker twijfelgevallen controleert. Zo kan een binnenkomende factuur automatisch worden uitgelezen en klaargezet voor goedkeuring.

De beste keuze hangt af van je software, het aantal taken en de controle die je nodig hebt. Zapier is vaak handig om snel zakelijke toepassingen te verbinden, terwijl IFTTT vooral past bij eenvoudige acties en verbonden toestellen. n8n biedt meer ruimte voor complexe workflows en kan op je eigen infrastructuur draaien, maar vraagt dan ook beheer. Voor een formulier dat een contact in je CRM aanmaakt kan Zapier volstaan; bij uitgebreide gegevensverwerking kan n8n beter passen.

MCP staat voor Model Context Protocol, een standaard waarmee AI-toepassingen toegang kunnen krijgen tot tools en gegevensbronnen. Dat maakt het eenvoudiger om een AI-assistent met verschillende systemen te verbinden zonder elke koppeling volledig opnieuw uit te werken. Zo kan een assistent via MCP een orderstatus opzoeken in je bedrijfssysteem. De veiligheid hangt af van de inrichting: we beperken toegangsrechten en voorzien goedkeuring voor gevoelige acties.

Ja, we bouwen API's op maat om je systemen gericht met elkaar te laten samenwerken. We kunnen ook API-portalen, gegevenssynchronisaties en webhooks voorzien, zodat gegevens automatisch op de juiste plek terechtkomen. Eerst leggen we vast welk systeem welke gegevens beheert en hoe snel wijzigingen moeten worden doorgegeven. Zo kan een bestelling uit je webshop automatisch in je ERP terechtkomen, waarna de verzendstatus terug naar de webshop gaat.

Meestal wel, zolang je software een bruikbare manier biedt om gegevens uit te wisselen. We bekijken bestaande API's, connectors of import- en exportmogelijkheden voordat we maatwerk voorstellen. Dat geldt ook voor Odoo en andere ERP- en CRM-systemen, al kunnen versie en abonnement de mogelijkheden beperken. Zo kunnen we onderzoeken hoe een nieuwe CRM-klant automatisch in je boekhouding wordt aangemaakt.

Begin bij taken die vaak terugkomen, veel tijd vragen en regelmatig fouten of herstelwerk veroorzaken. We brengen kort in kaart wie welke stappen uitvoert, hoe vaak dat gebeurt en hoeveel tijd het kost. Die verwachte winst vergelijken we met de kosten voor ontwikkeling, gebruik, onderhoud en controle. Zo kan het automatisch overzetten van dagelijkse bestellingen meer opleveren dan een complex rapport dat je maar één keer per jaar maakt.

We voorzien foutafhandeling die past bij het belang van het proces. Tijdelijke problemen kunnen automatisch opnieuw worden geprobeerd; andere fouten worden geregistreerd en gemeld aan de afgesproken verantwoordelijke. Voor kritieke stappen voorzien we waar nodig een stop of menselijke goedkeuring, zodat de impact beperkt blijft. Als je boekhoudpakket bijvoorbeeld niet bereikbaar is, kan een factuur in een wachtrij blijven staan in plaats van verloren te gaan. Dat verkleint de kans op onopgemerkte problemen, maar sluit niet elke fout uit.

Een API is een afgesproken manier waarop software gegevens of acties beschikbaar maakt voor andere software. Daardoor hoeven medewerkers informatie niet telkens handmatig over te nemen. Een webshop kan bijvoorbeeld via een API een klant aanmaken in je CRM of een voorraadstand opvragen. De API bepaalt welke vragen en acties mogelijk zijn, welke gegevens nodig zijn en welke toegang je daarvoor krijgt.

We bouwen bedrijfswebsites, campagnewebsites, landingspagina’s, promopagina’s, gamepagina’s, wedstrijdpagina’s en online games. Het juiste type hangt af van wat je bezoekers moeten weten of doen, en hoe uitgebreid je verhaal is. Voor een productlancering kan bijvoorbeeld een campagnewebsite passen, terwijl één landingspagina volstaat om inschrijvingen voor een demo te verzamelen.

Een eenvoudige landingspagina kan in enkele dagen klaar zijn; voor een volledige bedrijfswebsite rekenen we doorgaans op enkele weken. De timing hangt af van de omvang, de beschikbaarheid van teksten en beelden, en hoe snel feedback komt. Een pagina voor een evenement met aangeleverde inhoud kan bijvoorbeeld sneller online dan een meertalige website met nieuwe teksten en koppelingen.

We bouwen je website met een technische basis die Google helpt om pagina’s te vinden en te begrijpen. Daarvoor letten we op snelheid, duidelijke structuur, correcte metadata en een sitemap. Een dienstenpagina krijgt bijvoorbeeld een beschrijvende titel en logische links vanuit andere pagina’s. Dat garandeert geen toppositie: relevante inhoud en concurrentie spelen ook mee, en een contentstrategie kan erbij.

Ja, als je zelf inhoud wilt aanpassen, voorzien we een passend beheersysteem. We spreken af welke onderdelen je moet kunnen wijzigen, zodat je dagelijkse updates kunt doen zonder de vormgeving telkens te veranderen. Denk bijvoorbeeld aan een tekst aanpassen, een foto vervangen of een nieuwsbericht publiceren. Laat je dat liever aan ons over, dan kunnen wij de wijzigingen uitvoeren.

We bouwen websites die standaard werken op mobiel, tablet en desktop. Meertaligheid voorzien we wanneer je doelpubliek dat nodig heeft, met afspraken over de talen en de vertalingen. Voor een Belgische organisatie kan dat bijvoorbeeld betekenen dat bezoekers vlot tussen Nederlands en Frans wisselen, ook op hun smartphone.

Een landingspagina is één pagina met één duidelijk doel, zoals inschrijvingen of aanvragen verzamelen. Een campagnewebsite geeft meer ruimte aan het verhaal rond een actie of lancering, vaak met meerdere pagina’s, video of interactieve onderdelen. Voor een evenement kan een landingspagina bijvoorbeeld volstaan voor de inschrijving, terwijl een campagnewebsite ook het programma, de sprekers en een wedstrijd belicht. Beide zijn doelgericht en kunnen tijdelijk zijn, maar dat hoeft niet.

Een snelle website helpt bezoekers om zonder frustratie informatie te vinden of een actie af te ronden. Laadprestaties spelen ook mee in de beoordeling door Google, maar garanderen op zichzelf geen betere positie. We optimaliseren beelden en video en laden alleen wat nodig is. Zo hoeft iemand op een trage mobiele verbinding bijvoorbeeld niet eerst een zware video binnen te halen om je contactgegevens te zien.

We adviseren hosting die past bij je website en kunnen de praktische regeling op ons nemen. We kunnen ook met je bestaande provider werken, als die aan de technische vereisten voldoet. Domeinnaam, HTTPS-certificaat en e-mailinstellingen stemmen we mee af binnen de afgesproken opdracht. Bij een verhuis zorgen we bijvoorbeeld dat ook de bestaande e-mailconfiguratie wordt meegenomen, zodat die niet onbedoeld wordt gewijzigd.

We ontwerpen met toegankelijkheid in gedachten, zodat meer mensen je website kunnen gebruiken, ook met een beperking. We letten onder meer op contrast, leesbare teksten, toetsenbordbediening en een duidelijke structuur voor schermlezers. Een formulier moet bijvoorbeeld begrijpelijke labels hebben en bruikbaar zijn zonder muis. Sinds 28 juni 2025 gelden in de EU toegankelijkheidsverplichtingen voor bepaalde consumentendiensten, waaronder e-commerce, met uitzonderingen; dat betekent niet dat elke bedrijfswebsite automatisch onder die regels valt.

Het juiste webshopplatform hangt af van je assortiment, groeiplannen, budget en koppelingen. We vergelijken WooCommerce, Shopify, Odoo eCommerce, OpenCart, BigCommerce, Wix en maatwerk op wat je vandaag én later nodig hebt. Daarbij bekijken we ook het dagelijkse beheer en de terugkerende kosten. Werk je bijvoorbeeld al met Odoo voor voorraad en verkoop, dan is Odoo eCommerce een logische kandidaat om te onderzoeken.

Een webshop op maat is zinvol wanneer standaardplatformen je belangrijkste processen onvoldoende ondersteunen. Denk aan complexe prijsberekeningen, productconfiguratoren, B2B-goedkeuringen of bijzondere koppelingen. We onderzoeken eerst of een bestaand platform met een gerichte uitbreiding volstaat, want maatwerk vraagt ook onderhoud op lange termijn. Een voorbeeld is een webshop die de prijs van maatwerkpanelen berekent op basis van afmetingen, materiaal en klantafspraken.

Ja, een webshop kan gekoppeld worden aan je voorraadbeheer, ERP, boekhouding, betaalproviders en verzenddiensten. Wat precies mogelijk is, hangt af van de interfaces en mogelijkheden van die systemen. We spreken af welk systeem de juiste bron is voor bijvoorbeeld voorraad, prijzen en facturen, zodat gegevens elkaar niet tegenspreken. Zo kan een bestelling automatisch naar je ERP gaan en kan de webshop nadien de verzendstatus ontvangen.

Overstappen kan met een zorgvuldig migratieplan, maar nul omzetverlies of ongewijzigde zoekposities kunnen we niet garanderen. We brengen producten, klanten en bestellingen over voor zover de platformen dat toelaten, en leiden oude URL’s door naar de juiste nieuwe pagina’s. Voor de livegang testen we onder meer betalingen, verzending en de belangrijkste aankooproutes. We plannen de omschakeling op een rustig moment en volgen fouten en verkopen op, bijvoorbeeld om snel te merken dat een populaire productlink niet goed werkt.

Je kan gangbare betaalmethodes aanbieden zoals Bancontact, kredietkaarten, Apple Pay, Google Pay, PayPal en overschrijving. Voor B2B kan betalen op factuur ook een optie zijn, met duidelijke betaalvoorwaarden. We koppelen bijvoorbeeld Mollie of Stripe en controleren welke methodes beschikbaar zijn voor jouw onderneming, platform en klanten. Verkoop je vooral in België, dan is Bancontact bijvoorbeeld een logische methode om mee te nemen in de selectie.

Ja, AI kan helpen bij productteksten, zoeken, aanbevelingen en klantvragen. We kiezen eerst een concrete taak en bekijken of de beschikbare gegevens goed genoeg zijn om die betrouwbaar te ondersteunen. Een zoekfunctie kan bijvoorbeeld ‘jas voor regen op de fiets’ koppelen aan geschikte producten, ook als die woorden niet letterlijk in de productnaam staan. Productteksten laten we controleren op juistheid, en een chatassistent moet kunnen doorverwijzen wanneer hij geen betrouwbaar antwoord heeft.

Een PWA werkt via de browser en kan vaak ook op het startscherm worden gezet; ze is doorgaans sneller en voordeliger te ontwikkelen. Een native app wordt voor iOS of Android gebouwd en biedt ruimere toegang tot toestelfuncties en distributie via de app stores. De beste keuze hangt af van je gebruikers, budget en de functies die ook offline moeten werken. Voor een bestelportaal kan een PWA volstaan, terwijl een app met intensieve Bluetooth-communicatie eerder om native ontwikkeling vraagt.

Bij whitelabel vertrek je van dezelfde basis om aparte apps onder verschillende merken uit te brengen. Met box-in-box bedoelen we één gedeelde app die na het inloggen de stijl, inhoud en beschikbare functies van de klant toont. Zo hoeft niet elke klant een volledig eigen app te laten bouwen. Denk aan een netwerk van fitnessclubs: elke club krijgt een aparte merkapp, of leden gebruiken één gezamenlijke app die hun eigen club toont.

Bij underdogdesign maken we games, lifestyle-apps en praktische tools voor klanten, medewerkers of partners. Dat kan als PWA, native app, whitelabel-oplossing of gedeelde box-in-box-app. We vertrekken van wat je gebruikers moeten kunnen doen en kiezen daarna de passende vorm en technologie. Een tool voor techniekers kan bijvoorbeeld werkbonnen, foto's en taakstatussen op één plek samenbrengen.

Ja, we begeleiden de publicatie van je app in de Apple App Store en Google Play. We helpen met de technische voorbereiding, de store-informatie en de indiening, en stemmen af welke accounts en gegevens je moet aanleveren. Voor een app met een login voorzien we bijvoorbeeld testtoegang zodat de beoordelaars de functies kunnen controleren. Apple en Google beslissen over de goedkeuring; hun feedback kan nog aanpassingen vragen.

Een eenvoudige PWA kan in enkele weken klaar zijn, terwijl een native app met accounts, betalingen en koppelingen doorgaans enkele maanden vraagt. Dat zijn richttermijnen: de omvang, beschikbare inhoud en afhankelijkheden bepalen de concrete planning. We werken in fases, zodat je eerst een bruikbare versie kunt testen en daarna verderbouwt op gebruikersfeedback. Bij een afsprakenapp kunnen we bijvoorbeeld starten met boeken en annuleren, en later herinneringen toevoegen.

Ja, we kunnen je app voor iPhone én Android bouwen. Met cross-platformtechnologie delen beide versies een groot deel van de code, wat ontwikkelwerk en onderhoud kan beperken. We testen wel op beide platformen, want schermen, toestemmingen en toestelgedrag verschillen. Voor een bezorgapp kunnen we bijvoorbeeld de bestelervaring delen en specifieke locatiefuncties met native code uitwerken.

Een box-in-box-app is interessant als je dezelfde dienst aan meerdere klanten of merken aanbiedt. Je onderhoudt één gedeelde app die na het inloggen het logo, de kleuren en de inhoud van de juiste klant toont. Daardoor kun je gemeenschappelijke verbeteringen centraal doorvoeren in plaats van aparte apps bij te werken. Denk aan een opleidingsplatform waarop elke organisatie haar eigen cursussen aanbiedt. Als elke klant een eigen storevermelding of sterk afwijkende functies nodig heeft, kan whitelabel of een aparte app beter passen.

Een webapplicatie is software die je via je browser gebruikt om taken uit te voeren, gegevens te beheren of samen te werken. Ze kan publiek toegankelijk zijn of afgeschermd voor medewerkers, klanten of partners. Bij underdogdesign bouwen we webapplicaties op maat van je werking, bijvoorbeeld een klantenportaal waarin klanten bestellingen plaatsen en hun leveringen opvolgen.

Een intranet is een afgeschermde omgeving voor je eigen medewerkers; een extranet geeft ook externe gebruikers toegang tot een afgebakend deel. De keuze hangt vooral af van wie informatie nodig heeft en wat die persoon ermee mag doen. Zo kan je team interne procedures raadplegen op het intranet, terwijl leveranciers via het extranet documenten voor hun eigen dossiers opladen.

Ja, we bouwen ERP- en CRM-oplossingen op maat, of koppelen en breiden bestaande systemen zoals Odoo uit. We bekijken eerst welke functies al goed werken in een bestaand pakket en waar je specifieke noden hebt, zodat je niet onnodig alles opnieuw laat bouwen. Denk aan een verkoopteam dat zijn CRM behoudt, maar een offertefunctie op maat krijgt die prijzen en voorraad uit het ERP haalt.

We nemen beveiliging mee vanaf het ontwerp, omdat toegangsrechten en gegevensbescherming geen toevoegingen achteraf horen te zijn. Na oplevering bieden we onderhoud, updates en hostingadvies aan, met afspraken over wat inbegrepen is en wie waarvoor verantwoordelijk is. Bij een klantenportaal betekent dat bijvoorbeeld dat klanten alleen hun eigen documenten mogen zien en dat gebruikte softwarecomponenten opgevolgd worden. Geen enkele applicatie is volledig risicovrij: goed onderhoud helpt risico’s te beperken.

Standaardsoftware is vaak de beste keuze als je processen goed aansluiten bij wat het pakket biedt. Maatwerk wordt interessant wanneer een belangrijk proces niet past, je team veel tijd verliest met omwegen of verschillende tools niet goed samenwerken. We vergelijken daarom niet alleen de bouwkost, maar ook licenties, onderhoud en dagelijks gebruik. Je kan bijvoorbeeld een standaardboekhoudpakket behouden en alleen je specifieke planningsproces op maat laten bouwen.

Ja, een webapplicatie kan meegroeien als we bij het ontwerp rekening houden met je verwachte ontwikkeling. We bouwen modulair, zodat functies en koppelingen gericht uitgebreid kunnen worden zonder telkens de hele toepassing te herwerken. Een intern planningstool kan bijvoorbeeld later een klantenportaal en een koppeling met je facturatie krijgen. Meer gebruikers of data kunnen wel extra optimalisatie of hostingcapaciteit vragen; dat beoordelen we op basis van het werkelijke gebruik.

Met ‘logica & functioneel’ bedoelen we wat je applicatie moet doen en welke bedrijfsregels daarbij gelden. We brengen samen de gebruikers, stappen, beslissingen en uitzonderingen in kaart voordat we ze naar software vertalen. Denk aan een aankoopaanvraag die boven een bepaald bedrag eerst goedkeuring van een verantwoordelijke nodig heeft. Door ook vast te leggen wat er bij een weigering of afwezigheid gebeurt, vermijden we onduidelijkheid tijdens de bouw en het gebruik.

Ja, we helpen met logo, huisstijl, tone of voice en content die je merk een herkenbare stem en verhaal geven. We vertrekken van wie je bent, wie je wilt bereiken en wat je onderscheidt. Die basis vertalen we naar visuele en tekstuele keuzes die samen één geheel vormen. Denk bijvoorbeeld aan een nieuw merk waarvan de website, offertes en sociale berichten dezelfde uitstraling en toon krijgen.

Co-ventures zijn projecten waarin we als partner tijd en kennis mee investeren, in plaats van alleen een opdracht uit te voeren als leverancier. We denken dan mee over het product, de haalbaarheid en de ontwikkeling op langere termijn. BLUEPR1NT.ONE is daar een voorbeeld van. Zo’n samenwerking vraagt duidelijke afspraken over ieders bijdrage, verantwoordelijkheden en de verdeling van risico’s en eventuele opbrengsten. De concrete vorm bekijken we per project; het betekent niet automatisch dat we geld investeren of aandelen nemen.

Een AI Builder brengt hands-on kennis en capaciteit om een AI-oplossing te bouwen. Een AI Enabler bouwt ook, maar stemt daarnaast externe afhankelijkheden, leveranciers en tools op elkaar af. Het verschil zit dus vooral in de breedte van de opdracht en hoeveel coördinatie nodig is. Bij een interne kennisassistent kan de Builder bijvoorbeeld de zoek- en antwoordfunctie ontwikkelen, terwijl de Enabler ook de toegang tot documenten en de afspraken met je IT-partner organiseert.

Bij begeleiding volgen we mee of nemen we actief deel, afhankelijk van wat jij en je team nodig hebben. Advies draait om sparren, keuzes afwegen en beslissingen ondersteunen; coaching helpt mensen om zelf sterker te worden in hun werk. Dat kan individueel of met een team, met uitleg en oefeningen rond echte situaties. Zo kunnen we bijvoorbeeld samen een AI-proefproject beoordelen en je team leren hoe het volgende voorstellen zelfstandig kan evalueren.

Ja, we bieden bestuurs- en adviesrollen en ondersteunen directieleden bij digitale en AI-vraagstukken. We helpen om technologische mogelijkheden te vertalen naar keuzes voor de organisatie, met aandacht voor waarde, risico’s en haalbaarheid. Een formeel bestuursmandaat vraagt andere afspraken en verantwoordelijkheden dan een adviserende rol, dus dat onderscheid leggen we vooraf vast. We kunnen bijvoorbeeld helpen om een AI-investeringsvoorstel kritisch te beoordelen voordat het bestuur beslist.

Ja, we kunnen tijdelijk of voor een langere periode als freelance consultant in je team meewerken. Dat is nuttig wanneer je extra expertise of capaciteit nodig hebt zonder meteen een vaste functie in te vullen. We stemmen onze rol, beschikbaarheid en manier van samenwerken af op je team. Zo kunnen we bijvoorbeeld tijdens een AI-proefproject mee ontwikkelen en tegelijk kennis overdragen aan je eigen medewerkers.

Een consultant is vooral nuttig als je nog moet bepalen wat je nodig hebt, waarom en in welke volgorde. Een bouwpartner past beter wanneer de richting voldoende duidelijk is en je iemand zoekt om de oplossing te realiseren. Je kan ook starten met een korte consultancyfase en daarna laten bouwen door ons, je eigen team of een andere leverancier. Als je bijvoorbeeld twijfelt tussen bestaande software en een toepassing op maat, helpt consultancy om eerst de kosten, beperkingen en voordelen af te wegen.

Ja, we kunnen een digitale of AI-strategie opstellen die vertrekt van je huidige situatie, doelen en kansen. We bekijken waar technologie echt kan helpen en welke randvoorwaarden eerst aandacht nodig hebben. Dat vertalen we naar een concrete roadmap met prioriteiten, budgetramingen en haalbare eerste stappen. Zo kan de eerste stap bijvoorbeeld zijn om klantgegevens op orde te brengen voordat je een AI-assistent voor je supportteam invoert.

We verwerken je gegevens alleen voor het afgesproken project, volgens de GDPR en ons privacybeleid. We bepalen welke gegevens echt nodig zijn, wie toegang nodig heeft en hoelang ze bewaard mogen worden. Als de gevoeligheid van de informatie daarom vraagt, kiezen we voor lokale AI. Zo kan een assistent interne documenten doorzoeken zonder die naar een externe AI-dienst te sturen.

We ontwerpen AI-toepassingen transparant en risicobewust, met aandacht voor de EU AI Act. Samen bekijken we waarvoor je AI gebruikt, welke impact dat heeft op mensen en welke verplichtingen daarbij kunnen horen. Bij een chatbot bekijken we bijvoorbeeld hoe gebruikers duidelijk kunnen zien dat ze met AI praten. De vereisten en toepassingsdata verschillen per toepassing en rol; waar nodig betrekken we juridische expertise.

Wij zetten AI in om je medewerkers te ondersteunen, niet met personeelsvervanging als uitgangspunt. We zoeken samen naar repetitieve taken die minder tijd kunnen vragen, zodat mensen meer ruimte krijgen voor expertise en persoonlijk contact. AI kan bijvoorbeeld een antwoord op een klantvraag voorbereiden, terwijl een medewerker het controleert en verstuurt. Taken en rollen kunnen daardoor veranderen; daarom betrekken we je team en voorzien we passende begeleiding.

Nee, we gebruiken je projectgegevens niet om AI-modellen te trainen; je gegevens blijven van jou. Bij cloudmodellen kiezen we diensten en instellingen die je invoer en antwoorden uitsluiten van modeltraining. Dat is niet hetzelfde als geen bewaring: eventuele logs en bewaartermijnen beoordelen we apart. Wil je de AI-verwerking lokaal houden, dan bieden we de AI Safe Box aan, bijvoorbeeld voor een assistent die vertrouwelijke documenten raadpleegt.

Verantwoorde AI begint voor ons bij een duidelijk doel en eerlijke uitleg over wat het systeem wel en niet kan. We letten op vooroordelen in gegevens en antwoorden, documenteren de werking en houden menselijke controle bij belangrijke beslissingen. Een AI-assistent kan bijvoorbeeld een dossier samenvatten, maar een medewerker controleert de bronnen voordat die samenvatting een beslissing beïnvloedt. We voorzien ook een manier om fouten te melden en de toepassing bij te sturen: technologie moet mensen dienen.

Ja, op onze Jobs-pagina vind je welke profielen we momenteel zoeken. Staat er geen vacature bij die aansluit bij jouw ervaring of interesses? Open sollicitaties zijn altijd welkom via het contactformulier. Vertel bijvoorbeeld of je graag websites bouwt, AI-toepassingen verkent of klanten helpt met digitale keuzes, en waarom underdogdesign je aanspreekt.

Bij underdogdesign werk je aan gevarieerde projecten, van AI-toepassingen tot websites en apps, in een klein team waar je stem telt. We zijn nieuwsgierig, eerlijk en hands-on: we denken mee en maken ideeën concreet. Er is ruimte om te leren en met nieuwe technologie te experimenteren, bijvoorbeeld door een AI-idee eerst in een klein prototype te testen. Dat doen we in een rustige, menselijke sfeer, met aandacht voor wat echt bruikbaar is voor de klant.